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| 多重判定系数 |
| 发布者：小编 发布时间：2024-12-18 10:30:45 点击： |
越大，回归模型的拟合效果越好。在多元线性回归分析中，模型中的解释变量越多，回归平方和也就越大。即使增加一个与因变量无任何关系的随机变量作为解释变量，判定系数也会增大★★★。如果单纯以为目标模型评价标准，容易把不显著的自变量留在线性回归模型之中★。因此在多元线性回归模型中一般需要对判定系数adjusted multiple coefficient of determination）： 不一定随着自变量的增加而增大。我们可以直接利用统计软件得到其计算结果。 不一定随着自变量的增加而增大。我们可以直接利用统计软件得到其计算结果。 越大，回归模型的拟合效果越好。在多元线性回归分析中，模型中的解释变量越多★★★，回归平方和
adjusted multiple coefficient of determination）★★：
为目标模型评价标准，容易把不显著的自变量留在线性回归模型之中。因此在多元线性回归模型中一般需要对判定系数 也就越大★★。即使增加一个与因变量无任何关系的随机变量作为解释变量，判定系数也会增大。如果单纯以
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